Mapping d'affinites
Transformez le chaos en clusters. Trouvez des patterns dans des montagnes de données qualitatives.
De quoi s'agit-il ?
L'affinity mapping est une méthode collaborative pour organiser de grandes quantités de données qualitatives en groupes significatifs. Les équipes regroupent physiquement les éléments connexes pour révéler des thèmes.
Quand l'utiliser
Après des interviews utilisateurs, des tests d'utilisabilité ou toute recherche générant beaucoup de données qualitatives non structurées.
Comment procéder
Écrivez chaque observation ou citation sur un post-it séparé (une idée par note).
Étalez toutes les notes sur un mur. Travaillez en silence.
Regroupez les notes liées sans catégories prédéfinies — laissez les thèmes émerger.
Labellez chaque cluster avec un titre capturant son thème.
Discutez en équipe, identifiez les insights clés et priorisez pour l'action.
Conseils de pro
Travaillez en silence pendant le clustering pour éviter la pensée de groupe.
Utilisez des post-its de couleurs différentes pour les différentes sources de données.