A/B-Tests
Vergleichen Sie zwei Design-Varianten, um zu sehen, welche bei echten Nutzern besser abschneidet.
Was ist das?
A/B-Tests präsentieren zwei Varianten einer Seite oder eines Flows gleichzeitig verschiedenen Nutzersegmenten. Durch Messung der Verhaltensunterschiede identifizieren Sie die bessere Version.
Wann einsetzen
Nutzen Sie A/B-Tests, wenn Sie eine spezifische Hypothese validieren möchten und genügend Traffic für statistische Signifikanz haben.
Vorgehensweise
Definieren Sie Ihre Hypothese und die zu verbessernde Metrik.
Erstellen Sie zwei Varianten: Kontrolle (A) und Variation (B) mit einer einzigen Änderung.
Teilen Sie Ihre Zielgruppe zufällig und gleichmäßig auf.
Lassen Sie den Test lange genug laufen für statistische Signifikanz (1-4 Wochen).
Analysieren Sie die Ergebnisse und implementieren Sie die Gewinnervariante.
Profi-Tipps
Testen Sie nur eine Variable gleichzeitig, um den Unterschied zu isolieren.
Dokumentieren Sie jeden Test, auch gescheiterte. Sie bauen Organisationswissen auf.
Document every test, even failed ones. They build organizational knowledge.